Tell Me What Matters

2024년 3분기 매출이 발표되면서 삼성전자와 SK하이닉스 주주들의 반응이 대비되고 있다. 국내 반도체 산업에서 무슨 일이 일어나고 있는 지 알아보자.  1. 삼성전자의 부진한 3분기 실적과 원인삼성전자는 2024년 3분기에 매출 79조 원, 영업이익 9조 1000억 원의 잠정 실적을 발표했다. 매출이 전 분기 대비 7% 증가했음에도 불구하고 영업이익은 13% 감소하여 기대에 미치지 못하는 실적을 기록했다. 전문가들은 특히 반도체 사업을 맡고 있는 DS 부문이 부진했을 것으로 보고 있다. 메모리 반도체 수요가 둔화되고, 가격 경쟁이 치열해지면서 삼성전자의 수익성이 악화된 것이다. 이로 인해 삼성전자 주가도 하락세를 보이며 투자자들의 우려가 커지고 있다. 삼성전자는 그동안 메모리 반도체 시장에서 세계적인 ..

최근 비트코인 가격이 상당히 상승했는데, 이렇게 상승한 데는 여러 가지 원인이 있다. 한 가지만으로 코인의 가격이 급격하게 상승하진 않고 여러 상황과 원인들이 맞물려 상승한 것으로 보인다. 주요 상승 원인은 비트코인 현물 ETF 승인, 반감기 이후의 기대감, 그리고 거래소에서의 비트코인 공급 감소 세 가지를 메인으로 보고, 구체적으로 분석해 보겠다.1. 비트코인 현물 ETF 승인 비트코인 현물 ETF가 승인되면서 시장에 큰 영향을 미쳤다. 미국 증권거래위원회(SEC)는 비트코인 현물 ETF를 승인함으로써, 기관 투자자들이 더욱 쉽게 비트코인에 접근할 수 있는 길을 열어줬다. 비트코인 현물 ETF는 비트코인의 실물 자산을 직접 보유하는 구조로, 기존의 비트코인 선물 ETF와는 달리 실물 비트코인의 수요를 ..

1. 부동산 경매란?동산 경매는 채무자가 금융기관 등으로부터 빌린 돈을 갚지 못할 경우, 법원이나 공공기관이 채권자의 신청을 받아 진행하는 절차다. 채권자는 미수금을 회수하기 위해 채무자의 부동산을 경매에 부치고, 이를 통해 매각된 대금으로 빚을 충당하게 된다. 일반적인 부동산 거래와 달리, 경매는 경쟁 입찰 방식을 통해 가격이 형성되며, 모든 과정이 공개적으로 이루어진다는 점이 특징이다. 부동산 경매는 주로 가격 메리트 때문에 관심을 받는다. 일반 시장에서 거래되는 가격보다 낮은 금액에 부동산을 취득할 가능성이 있기 때문이다. 이러한 점에서 부동산 경매는 투자자뿐만 아니라 거주용 주택을 찾는 사람들에게도 매력적인 기회를 제공한다. 경매로 나오는 부동산의 유형은 아파트, 오피스텔, 상가, 토지 등 다양하..

노후 대비는 현대 사회에서 필수적 준비 요소 중 하나다.다양한 연금저축 상품이 존재하지만, 그 중에서도 연금 저축, IRP, ISA가 대표적이다. 모두 노후를 위해 돈을 저축하며 그 돈으로 투자까지 할 수 있는 상품들이다. 각 상품의 특징과 차이점을 비교 분석하고 어떤 상품이 최적의 선택이 될 지 알아보겠다. 연금 저축연금저축은 개인이 노후를 대비해 일정 금액을 적립하고, 노후에 수령하는 금융 상품이다. 연금 저축의 가장 큰 혜택은 세액 공제라고 할 수 있다. 연간 납입 금액에 대해 세금을 공제 받을 수 있으며, 이는 과세 표준 금액에서 공제되는 방식으로 이루어진다. 공 한도는 연간 최대 600만원으로 제한되며, 공제율은 소득 구간에 따라 다르게 적용된다. 연금저축의 세액 공제율은 소득 구간에 따라 다음..

서론삼성전자와 LG전자는 최근 발표한 3분기 실적에서 모두 어닝 쇼크를 기록했다. 이 글에서는 두 회사의 구체적인 실적 수치와 어닝 쇼크의 원인, 그리고 각각의 산업 시황과 전망을 분석하고자 한다. 삼성전자 3분기 실적 분석삼성전자는 2024년 3분기에 매출 79조 원, 영업이익 9조 1천억 원을 기록했다. 이는 2분기 대비 매출은 증가했지만, 영업이익은 12.84% 하락한 수치다. 또한, 영업이익은 시장 기대치보다 15% 낮은 결과를 보였다.삼성전자의 실적 부진 원인으로는 내부적인 경쟁력 악화가 주된 이유로 지적된다. 반도체 부문에서는 경쟁 심화와 기술 격차가 주요 원인으로 작용했으며, 모바일 사업 부문에서도 경쟁력 약화로 인해 매출이 감소했다. 특히, 주요 제품들의 가격 경쟁력 약화와 시장 점유율 하..

컴퓨터는 숫자 계산에는 뛰어나지만 언어 처리, 시각적 인식, 물체 조작, 추론, 계획 수립, 학습과 같이 인간이 쉽게 하는 일들에는 능숙하지 않다. 인공지능(AI)은 딥러닝과 머신러닝을 포함해 언어 생성이나 얼굴 인식같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하는 데 컴퓨터를 활용한다. 기업들은 어떻게 인공지능을 활용할까?인공지능은 방대한 양의 데이터로 시스템을 훈련시키는 머신러닝을 통해 만들어진다. 훈련된 시스템은 이전에 접하지 않은 새로운 데이터에 대해 추론을 수행한다.가장 단순한 예시는 이미지에서 객체를 탐지하도록 설계된 시스템이다. 시스템에 객체가 포함된 이미지를 제공하면 다른 이미지에서도 해당 객체를 탐지하는 방법을 '학습'한다. 더 많은 이미지에서 객체를 탐지할수록 탐지 시스템의 정확도는..