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컴퓨터는 숫자 계산에는 뛰어나지만 언어 처리, 시각적 인식, 물체 조작, 추론, 계획 수립, 학습과 같이 인간이 쉽게 하는 일들에는 능숙하지 않다. 인공지능(AI)은 딥러닝과 머신러닝을 포함해 언어 생성이나 얼굴 인식같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하는 데 컴퓨터를 활용한다.
기업들은 어떻게 인공지능을 활용할까?
인공지능은 방대한 양의 데이터로 시스템을 훈련시키는 머신러닝을 통해 만들어진다. 훈련된 시스템은 이전에 접하지 않은 새로운 데이터에 대해 추론을 수행한다.
가장 단순한 예시는 이미지에서 객체를 탐지하도록 설계된 시스템이다. 시스템에 객체가 포함된 이미지를 제공하면 다른 이미지에서도 해당 객체를 탐지하는 방법을 '학습'한다. 더 많은 이미지에서 객체를 탐지할수록 탐지 시스템의 정확도는 향상된다.
기업들은 AI를 주로 두 가지 방식으로 활용한다. 많은 기술 기업들은 로봇공학, 자율주행차, 가상 비서와 같은 첨단 응용 프로그램을 통해 기존 운영을 강화하는 데 AI를 사용한다. Google은 Gmail의 스팸 필터링에, Amazon은 고객 제품 추천에, Netflix는 콘텐츠 제작과 추천 가이드에 AI를 활용한다.
최근에는 OpenAI의 ChatGPT가 텍스트, 이미지, 소리, 아이디어를 생성할 수 있는 생성형 AI의 발전을 보여주었다. 이는 질문에 직접 답변하고, 시를 쓰며, 심지어 변호사 시험과 의사 시험도 통과했다. 이러한 대규모 언어 모델의 잠재력은 엄청나다.
일부 기업들은 AI에 필요한 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 또는 전문성을 판매함으로써 AI로부터 직접적인 수익을 창출한다. 이들이 진정한 AI 주식이며, 아래에 나열되어 있다.
2024년에 주목할 AI 주식 5개
1. Nvidia
선도적인 그래픽 칩 기업인 Nvidia는 AI 붐을 활용해 자사의 그래픽 카드를 전 세계 데이터센터의 사실상 표준으로 만들었다. 머신러닝의 훈련 단계는 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 하며, 이후의 추론 단계는 상대적으로 적은 파워를 필요로 한다. 본래 비디오 게임 렌더링에 주로 사용되던 GPU 칩은 두 단계 모두를 잘 지원한다.
생성형 AI의 등장으로 Nvidia의 데이터센터 사업은 현재 회사 매출의 대부분을 차지한다. AI 인프라의 핵심 구성 요소를 판매하는 Nvidia는 AI로부터 상당한 혜택을 본 최초의 주요 기업이 되었다. 2023년과 2024년 초반 동안 매출이 급증했고 주가도 크게 상승했다.
Nvidia의 칩은 대규모 언어 모델과 같은 demanding한 워크로드에 인기가 높다. 이 순수 반도체 기업은 최근 AI 컴퓨팅 플랫폼의 업그레이드 버전인 HGX H200을 발표했으며, 주요 클라우드 인프라 서비스들이 2024년에 이를 도입할 예정이다.
자율주행차는 또 다른 주력 분야다. Nvidia는 운전자 보조 기능과 완전 자율주행을 지원할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 개발하고 있다.
자율주행차는 다수의 센서와 카메라에서 실시간으로 massive한 데이터를 처리하고, 보행자와 다른 차량 같은 물체를 감지하며, 복잡한 의사결정을 해야 한다. 이는 엄청난 컴퓨팅 파워를 필요로 하며, Nvidia의 플랫폼이 정확히 이를 제공한다.
옴니버스를 포함한 전문 시각화 부문도 AI에서 큰 잠재력을 가지고 있다. Nvidia의 그래픽 카드는 언젠가 AI에 특화된 프로세서로 대체될 수 있지만, 현재로서는 매우 유리한 위치를 점하고 있다.
2. Alphabet
Alphabet은 2014년 AI 연구소인 DeepMind를 인수하는 등 수년간 AI 혁명을 준비해왔다. 또한 자율주행차 부문에서도 Waymo 자회사를 통해 선두주자 중 하나로, 현재 샌프란시스코와 피닉스 같은 도시에서 무인 차량으로 승객을 운송하고 있다.
Alphabet은 또한 ChatGPT와 경쟁하는 자체 AI 챗봇 Gemini를 출시했다. ChatGPT는 Google 검색에 위협이 될 것으로 여겨졌지만, 지금까지는 검색 지배력에 대한 우려가 과대평가된 것으로 보인다.
정보가 사업의 핵심인 만큼 회사가 AI를 우선시하는 것은 당연하다. Google Cloud와 Google Workspace를 위한 AI 도구를 출시했으며, 여기에는 이메일 작성을 돕는 생성형 AI 어시스턴트도 포함된다. 클라우드 인프라 서비스에서도 AI 스타트업을 대상으로 하는 등 고객 확보 전략 자체가 AI를 기반으로 한다.
AI는 또한 검색 엔진 개선과 YouTube에서도 중요한 역할을 하며, 특히 YouTube에서는 비디오의 관련 섹션을 정확히 찾아 사용자를 직접 안내할 수 있다.
3. Microsoft
Microsoft는 최근 OpenAI와의 파트너십으로 큰 주목을 받고 있다. 이 기술 거대기업은 2019년부터 이 기술 스타트업에 투자를 시작했으며, ChatGPT 출시 이후 추가로 100억 달러를 투자했다.
Microsoft는 Azure 클라우드 인프라 서비스, Edge 웹 브라우저, Office 생산성 소프트웨어 제품군, Microsoft365용 Copilot 등 전체 제품 포트폴리오에 GPT 기능을 통합했다. 특히 Azure OpenAI는 현재 포춘 500 기업의 65%가 고객으로 있을 정도로 강력한 성장세를 보이고 있다.
CEO인 Satya Nadella는 AI를 다음 주요 컴퓨팅 플랫폼으로 보고 있다고 거듭 강조했으며, OpenAI에 대한 100억 달러 투자는 AI에 대한 회사의 확신과 모바일에서처럼 이 전환을 주도하지 못하면 뒤처질 것이라는 믿음을 보여준다.
Microsoft는 또한 의료 분야에서 서류 작업과 행정적 필요를 줄이기 위한 자동화된 임상 문서화 등 다른 방식으로도 AI의 힘을 활용하고 있다. 또한 Azure를 통해 고객들이 맞춤형 AI 도구를 구축할 수 있도록 지원하고 있다.
4. Amazon
아마도 AI를 가장 광범위하게 활용하는 기업은 Amazon일 것이다. 창업자이자 이사회 의장인 Jeff Bezos는 오랫동안 AI와 머신러닝의 전도사였으며, Amazon이 온라인 소매업체로 시작했지만 기술은 항상 회사의 핵심이었다.
오늘날 Amazon은 업계 선도적인 음성 활성화 기술인 Alexa, 무인 식료품점 Amazon Go, 데이터 과학자와 개발자를 위한 고품질 머신러닝 모델을 배포하는 클라우드 인프라 도구인 Amazon Web Services Sagemaker 등 모든 것에 AI를 활용한다. 또한 AI 애플리케이션 구축을 위한 서비스인 Bedrock을 도입했고, AI 챗봇 Claude의 제작사인 Anthropic AI에 투자했으며, Inferentia와 Trainium이라는 자체 AI 칩도 설계했다.
Amazon의 전자상거래 사업도 AI를 기반으로 한다. 알고리즘은 전자상거래와 비디오, 음악 스트리밍을 위한 최고 수준의 추천 엔진을 운영한다. 또한 Amazon은 제품 순위를 결정하는 데도 AI를 사용한다.
Amazon의 물류 운영도 AI의 혜택을 받아 일정 관리, 경로 재설정, 배송 정확도와 효율성 개선에 도움을 받고 있다. 회사가 오랫동안 구현하고자 했던 드론 배송도 또 다른 AI 응용이 될 것이다. AI가 Amazon의 사업에 미치는 영향을 수치화하기는 어렵지만, 분명히 회사의 경쟁 우위의 핵심 요소다.
역사적으로 Amazon은 전자상거래, 전자책, 클라우드 컴퓨팅, 비디오 스트리밍, 음성 활성화 기술 등 신흥 기술의 최전선에 있었다. AI는 회사가 새로운 사업에 빠르고 효과적으로 진출하는 데 도움을 주는 많은 인프라를 제공한다.
5. Arm Holdings
2023년 9월에 상장한 Arm Holdings는 이미 AI 분야의 주요 플레이어로 자리매김했다.
Arm은 독특한 비즈니스 모델을 가지고 있다. 칩을 설계하고 이 설계를 Nvidia, 클라우드 인프라 하이퍼스케일러, 다른 칩 제조업체 등의 파트너에게 라이선스한다. 이러한 칩을 라이선스한 후에는 해당 설계가 적용된 제품 매출에 대한 로열티를 수취한다.
Arm은 AI 경쟁에서도 우위를 점하고 있다. Arm의 칩은 전력 효율적인 아키텍처로 알려져 있으며, ChatGPT와 같은 AI 애플리케이션은 많은 전력을 필요로 한다. Arm의 기술을 사용하면 에너지 소비를 최소화할 수 있다.
이 칩 설계 회사는 전력 효율적인 CPU 아키텍처 분야에서 근접한 경쟁자가 없으며, 구매자가 더 빠르게 시장에 출시하고 특정 최종 사용자를 대상으로 할 수 있는 칩 설계인 Arm Compute Subsystems (CSS)를 출시하며 이러한 장점을 활용하고 있다.
전력 효율성에서의 경쟁 우위 특성 때문에, 이미 라이선스 수익이 급증하고 있는 Arm은 AI 성장의 수혜자가 될 것으로 전망된다.
머신러닝 주식
위의 모든 주식들이 머신러닝 기술을 사용하지만, 더 많은 옵션을 찾고 있다면 다음 두 가지도 고려할 만하다:
Alteryx는 데이터 분석 소프트웨어 제공업체로, 데이터 작업자들이 다양한 분석 및 데이터 과학 도구로 문제를 해결할 수 있게 한다. 여러 제품 중 하나인 Alteryx Intelligence Suite는 자동화된 모델링과 자연어 처리(NLP)를 포함한 머신러닝 기능을 제공해 모델을 구축한다.
DocuSign은 AI 기반의 디지털 서명 소프트웨어 선도기업으로, 최근 몇 년간 머신러닝 분야에서 상당한 진전을 이루었다. 2020년에는 머신러닝을 사용해 계약서의 위험과 기회를 조직하고 식별하는 기업 계약 분석 회사인 Seal Software를 인수했다. DocuSign은 수년간 NLP를 통한 계약 분석을 돕는 DocuSign Insight와 같은 머신러닝 도구를 구축해왔다.
딥러닝 주식
딥러닝은 인간의 뇌에서 영감을 받은 인공 신경망을 사용하는 머신러닝의 하위 집합이다. 이는 가장 발전된 형태의 AI이며 자율주행차와 같은 기술에서 핵심적이다. 딥러닝은 예측 알고리즘이 필요한 예방 의료와 같은 분야에서 발전하고 있으며, 인간의 입력이 필요하지 않다는 점에서 머신러닝과 차이가 있다.
딥러닝과 밀접하게 관련된 기업들 중에는 Nvidia가 있는데, 이 회사의 GPU 칩은 딥러닝을 사용해 데이터센터를 구동하고 자율주행과 클라우드 컴퓨팅 등을 가능하게 한다.
Alphabet은 자율주행차 스타트업인 Waymo를 통해 딥러닝에 노출되어 있다. 또한 눈 질병을 진단하고, 단백질 구조를 예측하며, 과학적 발견 과정을 가속화할 수 있는 딥러닝 플랫폼인 DeepMind도 보유하고 있다.
성장하는 사업, AI
AI 시스템에 대한 총 지출은 2019년 1,240억 달러에서 2023년 2,970억 달러에 이를 것으로 전망된다. 2023년까지 5년 동안 AI 부문은 연평균 19.1%의 성장률을 기록할 것으로 예측된다.
AI 시장이 이미 크고 여전히 빠르게 성장하고 있어 많은 기업들이 AI로부터 수익을 창출할 수 있다. 성장 산업에서 주식을 선택하는 것에는 많은 불확실성이 따르지만, 이러한 주요 AI 주식들은 모두 고려해볼 만하다.
출처 : https://www.fool.com/investing/stock-market/market-sectors/information-technology/ai-stocks/